Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://domoinc-arun-raj-connectors-domo-479695-remove-crime-report.mintlify.app/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
はじめに
MongoDBは、構造的データを動的スキーマを持ったJSONに似たドキュメントとして保管する、オープンソースのドキュメント指向データベースシステムです。Domoが提供するコネクターを使用すると、MongoDBコレクションからデータを取得し、カスタマイズされたレポートを作成することができます。- MongoDBコネクターは、Javaドライバーバージョン3.2.1を使用して、「検索と集計」クエリメソッドをサポートします。MongoDBコネクターにコレクション名を手動で入力する必要があります。
- MongoDBコネクターは、Javaドライバーバージョン3.2.1を使用して、プレーンJSONクエリをサポートします。MongoDB Advancedコネクターにコレクション名を手動で入力する必要があります。
- MongoDB V2コネクターは、Javaドライバーバージョン3.12.1を使用して、「検索と集計」クエリメソッドをサポートします。 ドロップダウンからコレクション名を選択することも、MongoDB V2コネクターに手動で入力することもできます。また、MongoDB V2コネクターはCA証明書を必要としません。
- MongoDB SSHコネクターは、Javaドライバーバージョン3.12.1を使用して、「検索と集計」クエリメソッドをサポートします。ドロップダウンからコレクション名を選択することも、MongoDB SSHコネクターに手動で入力することもできます。SSHトンネルを使用してMongoDBコレクションからデータを取得するには、SSH資格情報(ホスト、ポート、ユーザー名、パスワード)が必要です。
必要条件
MongoDBコレクションに接続しDataSetを作成するには、以下が必要です。- MongoDBデータベースのログインに使用するユーザー名とパスワード
- データベースサーバーのホスト名(例: db.company.com)。
- データベースのポート番号
- データベース名
- 接続先のコレクション名
- CA証明書テキストまたは URL パスは、 [証明書 文字列] または [URLパス] を それぞれ [証明書 書式] メニューで選択した時 のみ 必要になります。
- SSL接続
MongoDBコレクションに接続する
このセクションでは、[ MongoDB コネクター]ページの [認証情報] および [詳細] ペインのオプションについて説明します。このページ内のほかのペインに含まれるコンポーネントである**[スケジュール設定]や[DataSetに名前を付けて説明を入力]**に関しては、ほとんどのタイプのコネクターで共通しています。詳細については「データコネクターを使用してDataSetを追加する」を参照してください。[認証情報]ペイン
このペインには、MongoDBデータベース内のコレクションに接続する認証情報の入力フィールドが含まれています。下表では、各フィールドに必要な内容を説明しています。| フィールド | 説明 |
|---|---|
| ホスト | MongoDBデータベースのホスト名を入力します。例: db.company.com |
| データベース名 | MongoDBデータベース名を入力します。 |
| コレクション | 接続先のコレクション名を入力します。 |
| ユーザー名 | MongoDBのユーザー名を入力します。 |
| パスワード | MongoDBのパスワードを入力します。 |
| データベースポート | MongoDBデータベースのポート番号を入力します。 |
| 証明書書式 | 証明書書式を選択します。証明書を含めない場合は、**[証明書なし]を選択します。[証明書文字列]を選択する場合は、証明書用テキストを[証明書]フィールドに貼り付ける必要があります。[URLパス]を選択する場合は、証明書がある場所のURLを[証明書]**フィールドに入力します。 |
| 証明書 | CA証明書用テキストを貼り付けるか、証明書がある場所のURLを入力します。これは任意です。証明書を含めない場合は、**[証明書書式]メニューで[証明書なし]**を選択します。 |
[詳細] ペイン
このペインでは、JSONクエリを作成して、MongoDBコレクションからデータを取得します。また、オプションで WHERE、 SELECT、 GROUP、 SORT 節もJSONフォーマットで作成することができます。| メニュー | 説明 |
|---|---|
| JSONクエリ | 必要なデータを選択するのに使用する JSONクエリを入力します。2通りのクエリメソッド、FindとAggregateが利用できます。 例えば、以下のデータを格納したコレクションがあると仮定します。 { "_id" : 1, "subject" : "History", "score" : 88 }, { "_id" : 2, "subject" : "History", "score" : 92 }, { "_id" : 3, "subject" : "History", "score" : 97 }, { "_id" : 4, "subject" : "History", "score" : 71 }, { "_id" : 5, "subject" : "History", "score" : 79 }, { "_id" : 6, "subject" : "History", "score" : 83 } **Find:**Findメソッドを使用して、このコレクションから「subject」が「History」と等しいすべてのドキュメントを選択できます。このクエリは、次の形式となります。 { subject: "History" } **Aggregate:**Aggregateメソッドを使用するには、クエリは次のようになります。 [ { $match: { score: { $gt: 80 } } }, { $count: "passing_scores" } ] この例では、 countステージは、集計パイプラインにある残りのドキュメントのカウントを返し、「passing_scores」という名前のフィールドに値を割り当てます。 |
| Where節 JSON | JSONフォーマットでWHERE節を入力します。 |
| Select節 JSON | JSON フォーマットでSELECT節を入力します。 |
| Group節 JSON | JSONフォーマットでGROUP節を入力します。 |
| Sort節 JSON | JSONフォーマットで SORT節を入力します。 |
その他のペイン
スケジュール設定、再試行、オプションの更新など、このページにないセクションに記載のコネクターインターフェースについては、「 データコネクターを使用してDataSetを追加する」を参照してください。DomoのMongoDBコネクターを使用すると、JSONクエリを使用してMongoDBコレクションからデータを取得し、カスタマイズされたレポートを作成することができます。